დღევანდელი ვითარება ისაა, რომ ძირითადად დასრულებულია უნივერსიტეტების საინფორმაციო ფონდი, რომელიც გადადის მასწავლებლების, სტუდენტების უკეთესად მომსახურეობისა და სცენარების მართვის აპლიკაციების ინფორმაციულიზაციის მშენებლობის ეტაპზე.
ამჟამად, სწავლების პროცესში, მასწავლებელ-მოსწავლე სწავლა და საკლასო ოთახის გამოყენება, დიდი მონაცემების შეგროვება, ინფორმაციის გადაცემა და საგნების ინტერნეტის კონტროლი სასწავლო სივრცეში გადაუდებელ საკითხებად იქცა. .
სწავლების მონაცემების შეგროვებას შეუძლია უზრუნველყოს მონაცემთა ყველაზე ავთენტური, ზუსტი და მდიდარი წყარო დიდი მონაცემების სწავლებისთვის, რითაც მონაცემთა ანალიზი გახდება ზუსტი და ეფექტური;სწავლების ინფორმაციის კომუნიკაცია მოიცავს სხვადასხვა ასპექტს, მათ შორის ცვლილებებს კურსის ინფორმაციაში, დღესასწაულების შესახებ ცნობებს, კლასების დაკავებულობას, სასწავლო საქმიანობის ხელშეწყობას და დამთავრების, ჩარიცხვისა და დასაქმების შესახებ ინფორმაციას.შეტყობინებების ტრადიციულ მეთოდებს აქვთ ფენა-ფენა კომუნიკაციისა და ვიწრო დაფარვის პრობლემა.ინფორმატიზაციამ ხელი უნდა შეუწყოს საკომუნიკაციო საცეცების გაზრდას, საკომუნიკაციო კავშირების შემცირებას და ინფორმაციის დაკარგვის შემცირებას, რაც უზრუნველყოფს ინფორმაციის გამჭვირვალობას, სამართლიანობას და ღიაობას;
როგორც სწავლების ყველაზე ძირითადი რესურსი, რესურსების გამოყენება და საგნების ინტერნეტის კონტროლი საკლასო ოთახში, იქცა საკვანძო ბარიერად მომსახურების შესაძლებლობებში.რესურსების სიტუაციის გახსნით ინფორმაციაზე დაფუძნებული პლატფორმის მეშვეობით, IoT კონტროლის კავშირის დამყარებით და ექსპლუატაციისა და ტექნიკური მომსახურების შესაძლებლობების გაუმჯობესებით, რესურსებს შეუძლიათ სერვისების მიწოდება უფრო მეტ მასწავლებელს და სტუდენტს, როლი შეასრულონ აპლიკაციაში.
მასწავლებელთა და სტუდენტთა განათლებისა და სწავლებისთვის ინტეგრირებული სერვისის პლატფორმის შექმნით, სასწავლო გეგმის შესახებ ინფორმაცია, ჩარიცხვისა და დასაქმების შესახებ, დასვენების შესახებ ინფორმაცია, სასწავლო რესურსის სტატუსი და სკოლის სარეკლამო შეტყობინებები გამოქვეყნდება მაღალი სიხშირის სწავლის სცენარების მისაღწევად, რაც უზრუნველყოფს, რომ სკოლებს შეუძლიათ აღიქვან სხვადასხვა მასწავლებლებისა და სტუდენტებისთვის სამსახურებრივი მუშაობა და მოსალოდნელი სარგებელის მიღწევა.
მასწავლებელთა და სტუდენტთა განათლებისა და სწავლებისთვის ინტეგრირებული სერვისის პლატფორმის შექმნით, ჩვენ დავხვეწავთ სასწავლო სივრცისა და სასწავლო აღჭურვილობის ფუნქციონირებას და კონტროლს IoT-ის საშუალებით, გავაუმჯობესებთ ექსპლუატაციისა და შენარჩუნების ეფექტურობას, გავაუმჯობესებთ სწავლების გარანტიას მუშაობისა და მომსახურების დონეს და უზრუნველვყოფთ უფრო გამარტივებას. სასწავლო სამუშაოს განხორციელება.
მასწავლებელთა და მოსწავლეთა განათლებისა და სწავლებისთვის ინტეგრირებული სერვისის პლატფორმის შექმნით, ჩვენ ვაგროვებთ მონაცემებს მოსწავლეთა კლასში ქცევის შესახებ, აღვიქვამთ სასწავლო რესურსების ოპერატიულ სტატუსს და ვქმნით საფუძველს შემდგომი დიდი მონაცემების ანალიზისა და ოპერატიული გაფრთხილებისთვის.
მას ასევე შეუძლია დადებითი გავლენა მოახდინოს კამპუსის ინფორმატიზაციის განვითარებაზე:
1. სახის ამოცნობის აპლიკაცია
სახის ამოცნობის კლასში გამოყენების გზით, სახის ამოცნობის ეფექტურობა კამპუსში შეიძლება დადასტურდეს ფართომასშტაბიანი.ამავდროულად, შეიძლება შეიქმნას მაღალი ხარისხის და უსაფრთხო სახის მონაცემთა ბაზა ერთიანი მონაცემთა ცენტრის საინფორმაციო კონსტრუქციის გასაუმჯობესებლად.
2. მონაცემთა თანმიმდევრულობის შემოწმება
ამ პლატფორმას სჭირდება მრავალ წყაროს ჰეტეროგენული მონაცემების ინტეგრირება, მათ შორის აკადემიური კურსის მონაცემები, პერსონალის ფაილების მონაცემები, ძირითადი ადგილის მონაცემები, ერთი ბარათის მონაცემები, გამოცდების მონაცემები და ა.შ. დამოწმებული, რითაც მუდმივად აერთიანებს ინფორმაციის კონსტრუქციის მონაცემთა ბაზას.
3. დიდი მონაცემების მდიდარი წყაროები
ამ პლატფორმის კონსტრუქციის მეშვეობით შეიძლება შეგროვდეს დიდი რაოდენობით სტუდენტის ქცევის მონაცემები, სივრცითი სტატუსი და გამოყენების მონაცემები, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა მდიდარ და ზუსტ წყაროებს შემდგომი დიდი მონაცემების ანალიზისთვის, რაც უფრო დიდ შესაძლებლობებს იძლევა.
ამჟამად ინფორმაციული ტექნოლოგიების მშენებლობა ახალ კონცეფციასა და მოთხოვნაში შევიდა.განათლების სამინისტრომ შესთავაზა, რომ "აპლიკაცია არის მეფე, მომსახურება არის მთავარი პრიორიტეტი".უნივერსიტეტებში ინფორმაციული ტექნოლოგიების მშენებლობის პროცესში სკოლების აბსოლუტურმა უმრავლესობამ ააშენა პირადობის დამადასტურებელი ერთიანი პლატფორმა.თუმცა, საინფორმაციო ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად, ერთიანი იდენტობის მახასიათებლები აღარ შემოიფარგლება მხოლოდ ანგარიშებითა და პაროლებით.კამპუსის ბარათები, QR კოდები, სახის მახასიათებლები და ბიომეტრიული ამოცნობის სხვა მახასიათებლები თანდათან ფართოდ გამოიყენება კამპუსში.
უნივერსიტეტებში ინფორმაციული ტექნოლოგიების გამოყენებისას იდენტურობის აღიარება გამოიყენება სხვადასხვა სცენარში: საკლასო ოთახებში, საერთო საცხოვრებელში, სასწავლო შენობებში, სასწავლო შენობებში, საოფისე შენობებში, ბიბლიოთეკებში, სასადილოებში, სპორტულ დარბაზებში და სკოლის შესასვლელებშიც კი.თითოეული აპლიკაციის სცენარი დამოუკიდებელია, მაგრამ ურთიერთდაკავშირებული, მოითხოვს თანამშრომლობით კავშირს ეფექტური მენეჯმენტისა და სერვისების მისაღწევად.კამპუსის კონცეფციების შეცვლასთან ერთად, იზრდება მოთხოვნა ჩაშენებულ სერვისებზე.
უნივერსიტეტებში დიდი მონაცემების შექმნის პროცესში დიდი მონაცემების როლი მომავალი კამპუსის ოპერაციებსა და მენეჯმენტში ძალიან მნიშვნელოვანი იქნება.ყველაზე დიდი გამოწვევა მონაცემთა შეგროვებაშია, მაგრამ მშენებლობის პროცესში ორი სირთულეა:
მონაცემთა გაერთიანება და მონაცემთა დაგროვება.
გრძელვადიანი ისტორიული მიზეზების გამო, მონაცემები იშლება სხვადასხვა სისტემაში და იზოლირებულია ერთმანეთისგან.მაშინაც კი, თუ სკოლამ დააარსა მონაცემთა ერთიანი ცენტრი, ამან შეიძლება გამოიწვიოს ბევრი ბინძური მონაცემები და გაუსუფთავებელი მონაცემები თითოეული დეპარტამენტის ბიზნესის გაუგებრობის გამო, რაც ართულებს შედეგების პრაქტიკულ აპლიკაციებში მიტანას.ჭკვიანი კლასის საიდენტიფიკაციო სისტემის ჩამოყალიბებით, სკოლის პერსონალის მონაცემები, უწყებრივი ორგანიზაციული სტრუქტურა, კურსის მონაცემები, ერთი ბარათის მონაცემები და სახის მონაცემები გაერთიანებულია, მრავალი მხარის ჰეტეროგენული მონაცემების ერთიანი შესატყვისი და მონაცემთა სიზუსტის გადამოწმება პრაქტიკული აპლიკაციის პრეზენტაციით, საბოლოოდ. მონაცემთა გაწმენდისა და გაერთიანების დასრულება.
მონაცემთა შეგროვება
სტუდენტების ყოველდღიურ ქცევაში, კლასის ქცევის მონაცემები და ადგილის შესვლისა და გასვლის მონაცემები შედარებით დიდი და სრული და სანდოა.დიდი მონაცემთა პლატფორმის მშენებლობის პერსპექტივიდან, იდენტურობის ამოცნობის აპლიკაციების შექმნა და ქცევის მონაცემების შეგროვება აუცილებელი წინაპირობა გახდა.
საერთო გადაწყვეტა შეიძლება დაიყოს რამდენიმე ძირითად სისტემად: აკადემიური დასწრების მართვის სისტემა, გრაფიკის მართვის სისტემა, ინფორმაციის გამოშვების მართვის სისტემა, რეალურ დროში წვდომის კონტროლის მართვის სისტემა, ჭკვიანი გამოცდების მართვის სისტემა, აღჭურვილობის შეკეთების მართვის სისტემა და ადგილის დანიშვნის მართვის სისტემა, კომბინირებული. დიდი ეკრანის მონაცემთა მონიტორინგის სისტემით და სხვადასხვა აპლიკაციის მობილური ტერმინალებით.
სახის ამოცნობის ამოცნობის მეთოდი ძირითადად დაფუძნებულია კამპუს ბარათებზე, QR კოდის სკანირების და სახის ამოცნობის გაფართოების მხარდაჭერით (განხორციელებული ჭკვიანი კლასის ბარათებით).
ყოვლისმომცველი გააუმჯობესოს სკოლის საინფორმაციო ტექნოლოგიების საჯარო საბაზისო სერვისის შესაძლებლობები, შექმნას მონაცემთა ყოვლისმომცველი რესურსი და გაზიარების სისტემა, ხელი შეუწყოს საინფორმაციო ტექნოლოგიების სწავლების პლატფორმების მშენებლობას, გააძლიეროს ქსელის უსაფრთხოების კონტროლის შესაძლებლობები და დაეხმაროს სკოლის ინოვაციურ განვითარებას.
Shandong Well Data Co., Ltd., პროფესიონალური ინტელექტუალური იდენტიფიკაციის ტექნიკის წარმოება 1997 წლიდან, მხარს უჭერს ODM, OEM და სხვადასხვა პერსონალიზაციას მომხმარებლის მოთხოვნების შესაბამისად.ჩვენ ვეძღვნებით ID-ის იდენტიფიკაციის ტექნოლოგიას, როგორიცაა ბიომეტრიული, თითის ანაბეჭდი, ბარათი, სახე, ინტეგრირებული უკაბელო ტექნოლოგიასთან და კვლევასთან, ინტელექტუალური საიდენტიფიკაციო ტერმინალების წარმოება, გაყიდვები, როგორიცაა დროზე დასწრება, წვდომის კონტროლი, სახის და ტემპერატურის ამოცნობა COVID-19-ისთვის და ა.შ. ..
ჩვენ შეგვიძლია შემოგთავაზოთ SDK და API, თუნდაც მორგებული SDK, რათა მხარი დაუჭიროს მომხმარებლის მიერ ტერმინალების დიზაინს.ჩვენ გულწრფელად ვიმედოვნებთ, რომ ვითანამშრომლებთ ყველა მომხმარებელთან, სისტემის ინტეგრატორთან, პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებთან და დისტრიბუტორებთან მსოფლიოში, რათა განვახორციელოთ მომგებიანი თანამშრომლობა და შევქმნათ შესანიშნავი მომავალი.
დაარსების თარიღი: 1997 განცხადების დრო: 2015 (ახალი მესამე საბჭოს საფონდო კოდი 833552) საწარმოს კვალიფიკაცია: ეროვნული მაღალტექნოლოგიური საწარმო, ორმაგი პროგრამული უზრუნველყოფის საწარმო, ცნობილი ბრენდის საწარმო, შანდონგის საწარმოს ტექნოლოგიური ცენტრი, შანდონგის უხილავი ჩემპიონი საწარმო.საწარმოს ზომა: კომპანიას ჰყავს 150-ზე მეტი თანამშრომელი, 80 R&D ინჟინერი, 30-ზე მეტი ექსპერტი.ძირითადი შესაძლებლობები: ტექნიკის განვითარება, OEM ODM და პერსონალიზაცია, პროგრამული უზრუნველყოფის ტექნოლოგიის კვლევა და განვითარება, პერსონალიზებული პროდუქტის შემუშავება და მომსახურების უნარი.