ბანერი
თითის ანაბეჭდი
სახე
Rfid
კოდი
სტრუქტურა
თითის ანაბეჭდი

მიმოხილვა
WEDS-ის თითის ანაბეჭდის ალგორითმები მუდმივად ოპტიმიზირებულია 20 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, რათა მიაღწიოს თითის ანაბეჭდის სწრაფი და ზუსტი ამოცნობას 1:1 და 1:N.
ალგორითმი თავსებადია როგორც ოპტიკურ, ასევე ტევადურ თითის ანაბეჭდის წამკითხველთან და შეიძლება ადაპტირდეს სხვადასხვა პროდუქტზე, პროდუქტის დივერსიფიკაციის მისაღწევად.
300,000 დიდი ბიბლიოთეკა, ISO 19794-თან თავსებადი, შეიძლება გამოყენებულ იქნას ძველი მომხმარებლების თითის ანაბეჭდებისთვის, მონაცემთა უაზრო გადაცემის მისაღწევად.

თითის ანაბეჭდი

1. გამოყენების ძლიერი უნარი

მას შეუძლია გააცნობიეროს სწრაფი გამოვლენა თითების განლაგების სხვადასხვა კუთხით და პოზიციით.კომპლექსური გამოყენების სცენარისთვის, როგორიცაა კოლექციური ფანჯრის ნათელი ფონის შუქი, თითების ლაქები, მშრალი თითები, სველი თითები და ა.შ., მას აქვს უკიდურესად სტაბილური და შესანიშნავი შესრულება.

თითის ანაბეჭდი

2. ზუსტად განსაზღვრეთ დიდი საცავი

მრავალგანზომილებიან ვექტორულ მახასიათებლებს, როგორიცაა მანძილი, ბიფურკაცია და მარცვლის გამრუდება მარცვლებში, შეუძლიათ ზუსტი ამოცნობა 300,000-მდე ან მეტი მომხმარებლის მონაცემთა ბაზის ქვეშ.

თითის ანაბეჭდი

3. სწრაფი შედარება

მრავალ დონის შედარების რეჟიმის გამოყენებით, სტაბილური შედარების ეფექტის უზრუნველსაყოფად, ძალიან სწრაფი შედარების სიჩქარის მიღწევაა შესაძლებელი.დღეისათვის ჩვეულებრივი კომპიუტერის ერთბირთვიანი შედარების სიჩქარე წამში 1 მილიონჯერ აღწევს.

თითის ანაბეჭდი

4. უფრო ძლიერი სტაბილურობა

თითის ანაბეჭდის ამოცნობის ოპტიკურ მოდულს აქვს კარგი სტაბილურობა, ძლიერი ანტისტატიკური უნარი, ხანგრძლივი მომსახურების ვადა, განსაკუთრებით მაღალი მგრძნობელობა და შეუძლია უზრუნველყოს თითის ანაბეჭდის მაღალი გარჩევადობის სურათები.ტექნოლოგია ასევე ყველაზე მომწიფებულია.

სახე

მიმოხილვა
WEDS-ის სახის ამოცნობის ტექნოლოგია, რომელიც დაფუძნებულია ათ წელზე მეტი ხნის ღრმა სწავლის ალგორითმის კვლევაზე, საველე განხორციელების დიდი გამოცდილებით და უწყვეტი ოპტიმიზაციით, არა მხოლოდ შეუძლია მიაღწიოს ძირითადი სახის ამოცნობას, ცოცხალი ამოცნობას, სახის ამოცნობას, არამედ ნიღბის ამოცნობას, ჩაფხუტის ამოცნობას. , პერსონალის ატრიბუტები და სხვა ფუნქციები.მას უკვე შეუძლია კანის ფერის ფართო სპექტრი და მრავალი ასაკობრივი ჯგუფი, მათ შორის K12.

სახე

1. ზუსტი გამოვლენა რთულ გარემოში

სახის ამოცნობის შესაძლებლობები მოიცავს ბევრ რთულ გარემოს, როგორიცაა რთული განათება, სახის ოკლუზია, სახის დიდი კუთხეები და სწრაფი მოძრაობები.იგი მხარს უჭერს ღრუბლის, კიდეების და ბოლოდან ბოლომდე მრავალ პლატფორმის გადაწყვეტილებებს სახის ამოცნობის ეფექტური, ზუსტი და სტაბილური ფუნქციების მისაღწევად.

სახე

2. ცოცხალი გამოვლენა

ხილული სინათლის კამერები გამოიყენება ინფრაწითელი/შავი და თეთრი ფოტოშეტევებისგან დასაცავად, ხოლო ინფრაწითელი კამერები გამოიყენება ფერადი ფოტოშეტევებისგან დასაცავად.მიაღწიეთ სწრაფ, სტაბილურ და საიმედო სახის ცოცხალი გამოვლენის ფუნქციას.

სახე

3. მიაღწიეთ ასაკისა და სქესის აღიარებას

სახეზე მხარდაჭერილი ბუნებრივ გარემოში ასაკისა და სქესის ზუსტი შეფასების საფუძველზე, ასაკობრივი შეცდომა არის +/- 3.7 წელი, ხოლო სქესის სიზუსტის მაჩვენებელი >99%.

სახე

4. ნიღაბი/ქუდი/წვერის ამოცნობა

ბოლოდან ბოლომდე ორი კლასიფიკაციის ქსელის სტრუქტურა მიღებულია სწრაფი გამოვლენის მოდელის განსახორციელებლად ნიღბით/ქუდით/წვერით, რომელსაც შეუძლია ზუსტად ამოიცნოს სხვადასხვა ტიპის ნიღბის სცენები და ტარების სხვადასხვა მეთოდი.

Rfid

მიმოხილვა
როგორც 24 წლიანი ბარათის აღჭურვილობის მწარმოებელი, WEDS-ის ბარათების ამოცნობის ტექნოლოგია მოიცავს ბარათების უმეტეს ტიპებს, მხარს უჭერს სხვადასხვა ინდუსტრიის საკუთრებასა და კერძო პროტოკოლებს და ბარათების წამკითხველის მრავალფეროვან ადაპტაციას ძლიერი დიზაინის გამოცდილებით მომხმარებლის სწრაფვის დასაკმაყოფილებლად. შორ მანძილზე ამოცნობის გამოცდილება.

Rfid

1. .მრავალჯერადი ბარათის ამოცნობა

მხარდაჭერა Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare და ა.შ.

Rfid

2. მრავალი საკომუნიკაციო პროტოკოლი

ISO14443A/ISO14443B/ISO15693 პროტოკოლების, Mifare & DesFire-ისა და დაბალი სიხშირის 125KHz მხოლოდ წაკითხვის პროტოკოლის მხარდაჭერა.

Rfid

3. მრავალჯერადი მკითხველი

მკითხველის მხარდაჭერა ერთში, გარე წამკითხველზე, ეკრანის გარეთ წამკითხველზე, მაგნიტური ზოლის წამკითხველზე და დანამატის მკითხველზე.

Rfid

4. შორ მანძილზე აღიარება

კითხვის თეორიული მაქსიმალური მანძილი არის 8 სმ, ჩვენ შეგვიძლია მივაღწიოთ კითხვის მანძილს 3 სმ-დან 5 სმ-მდე პროდუქტებზე.

კოდი

მიმოხილვა
WEDS-ის კოდის ამოცნობის ტექნოლოგია მხარს უჭერს სხვადასხვა ტიპის კოდის ამოცნობას, შეუძლია მიაღწიოს მაღალი სიმკვრივისა და მაღალი ინფორმაციის QR კოდის ამოცნობას.როგორც მომხმარებელს ეხმარება შექმნან პირადი პროტოკოლები, მაგრამ ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას გზის გასავლელად, ადვილად მიაღწიოს ინტერფეისს სხვა კოდებთან.

კოდი

1. მრავალჯერადი კოდის ტიპი

შტრიხკოდი: მხარდაჭერის კოდი 128, GS1 128, ISBT 128, კოდი 39, Code93, კოდი 11 და ა.შ. ორგანზომილებიანი კოდი: მხარდაჭერა QR კოდი, მონაცემთა მატრიცა, PDF417 და ა.შ.

კოდი

2. მაღალი გარჩევადობა

ჩვენს მკითხველს შეუძლია მაღალი გარჩევადობის კოდების მხარდაჭერა მეტი მრავალფეროვნებისა და აპლიკაციების ფართო სპექტრისთვის

კოდი

3. გაყოფილი სტილი / ინტეგრირებული სტილი

ინტეგრირებული სტილი უფრო ესთეტიურად სასიამოვნოა.Divided Style არის მოხსნადი უფრო მეტი მოქნილობისთვის.

კოდი

4. პირადი პროტოკოლის დოკინგი

ჩვენ მხარს ვუჭერთ დამაგრების პროტოკოლებს გავლის რეჟიმის საშუალებით, ასევე ლოკალური ანალიზის პროტოკოლებს.

სტრუქტურა

მიმოხილვა
როგორც ხილული სინათლის ამოცნობის ალგორითმების ოპტიმიზაცია, WEDS-მა შეძლო უზრუნველყოს 30-ზე მეტი ხილული სინათლის ალგორითმი, რათა დააკმაყოფილოს მომხმარებელთა მოთხოვნილებები მომსახურების ფართო სპექტრზე ოთხ კატეგორიაში: სტრუქტურირებული, პერიმეტრის გამოვლენა, ქცევის ანალიზი და სახის ამოცნობა მთელ რიგში. სცენარები, მათ შორის თემები, პარკები და შენობები.

სტრუქტურა

1. გამოყენებითი ქცევის ანალიზი

ხალხში და სცენებში კონკრეტული ქცევების ინტელექტუალური ამოცნობა, როგორიცაა დევნა, ჩხუბი, მოწევა, ნიღბის არ ტარება და ა.შ.

სტრუქტურა

2. ზონირება

სპეციფიკური ზონები შეიძლება განისაზღვროს საჭიროებიდან გამომდინარე, როგორიცაა სახიფათო ზონები, გაუსვლელი ზონები და ა.შ.

სტრუქტურა

3. სანომრე ნიშნების ამოცნობა

სანომრე ნიშნების სხვადასხვა ფერისა და ნომრის ამოცნობა და ჩაწერა.

სტრუქტურა

4. ავტომობილის ტიპის იდენტიფიკაცია

განსაზღვრეთ ტრანსპორტის სხვადასხვა სახეობა, როგორიცაა მანქანები, ელექტრომობილები, ველოსიპედები, მოტოციკლები და ა.შ.

განაცხადი