სახის მონაცემები ეკუთვნის მოქალაქეთა კონფიდენციალურობის მონაცემებს, რომელიც უნიკალური და შეუცვლელია.სამი ძირითადი ეროვნული რეგულაცია, მათ შორის კიბერუსაფრთხოების კანონი, მონაცემთა უსაფრთხოების კანონი და პერსონალური ინფორმაციის უსაფრთხოების სტანდარტები, ყველა მოიცავს მართვის რეგულაციებს ასეთი მონაცემებისა და კონფიდენციალურობის შესახებ.
როგორც არაკომერციული ორგანიზაცია, სკოლები უზრუნველყოფენ უმაღლესი ხარისხის მომსახურებას მასწავლებლებსა და სტუდენტებს კამპუსში სახის ამოცნობის აპლიკაციების შექმნით.ამიტომ, სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის გამოყენების პროცესში აუცილებელია პირადი კონფიდენციალურობის დაცვის გაძლიერება და მონაცემთა უსაფრთხოების კონსტრუქცია.
სახის ამოცნობა, როგორც ყველაზე მოსახერხებელი, სწრაფი და ეფექტური უნიკალური იდენტურობის საშუალება, გამოიყენება კამპუსში სწავლისა და ცხოვრების სხვადასხვა სცენარში.თუმცა, ასევე მოხდა სახის მონაცემების უწესრიგო შეგროვება და აგება სხვადასხვა აპლიკაციებში.
ამ წინაპირობაზე, სკოლებმა უნდა შექმნან ერთიანი პლატფორმა უსაფრთხოების შესაძლებლობებით, სახის მონაცემებზე დაყრდნობით, რაც მათ საშუალებას მისცემსსახის მონაცემების უწესრიგო და ქაოტური შეგროვების ერთიანი მართვა, უზრუნველყოფა სახის მონაცემების უსაფრთხოება და სახის ამოცნობის სხვადასხვა ბიზნეს აპლიკაციების გაძლიერება.
სახის პლატფორმის ერთიანი გადაწყვეტა
რა საკითხებია?
1. შეგროვება და ურთიერთდამუშავება
საწყის ეტაპზე სახის მონაცემების მიმოფანტული შეგროვების და გაზიარებისა და თავსებადობის მიღწევის პრობლემის გადაჭრა.
2. მზად არის ადგილზე გამოსაყენებლად
აპლიკაციის რთული დანერგვისა და სკოლისთვის მოსახერხებელი სერვისების სწრაფად მიწოდების შეუძლებლობის პრობლემის გადაჭრა.
3. მონაცემთა დაცვა
მოაგვარეთ ისეთი საკითხები, როგორიცაა სახის მონაცემების დაბალი უსაფრთხოება და კონფიდენციალურობის არასაკმარისი დაცვა.
4.საერთო გაძლიერება
გადაწყვიტეთ მონაცემთა დაკარგვის მიკვლევადობის და ერთობლივი გაძლიერების ეფექტიანად მიღწევის შეუძლებლობის პრობლემა.
სახის ერთიანი პლატფორმა
როგორ მოვაგვაროთ პრობლემა?
1. შეგროვების პროცესი
შექმენით სამგანზომილებიანი შეგროვების მეთოდები, როგორიცაა ონლაინ და ოფლაინ, თვითმომსახურება და დახმარება, რაც მოსახერხებელი იქნება მასწავლებლებისა და სტუდენტებისთვის მუშაობაში.დააწესეთ კონფიდენციალურობის დაცვის ხელშეკრულების ხელმოწერა, სურათის ხარისხის შემოწმება და შეფასება და პირადი მსგავსების თვითდამოწმება შეგროვების პროცესში.
2. შენახვის პროცესი
სერვერის გამოსახულების ფაილების დაშიფრული შენახვა, დისტანციური სარეზერვო მეთოდის მშენებლობა, სახის მახასიათებლების მრავალ ვერსიის მნიშვნელობების შერწყმა, ტერმინალის ფუნქციის ღირებულების მოდელის შენახვის ამოცნობა, ფოტო გაჟონვის თავიდან ასაცილებლად.
3. გადაცემის საკომუნიკაციო ბმული
მონაცემთა კომუნიკაციისთვის საკუთარი მნიშვნელობის მოდელის მიღება კომუნიკაციის პროცესის დროს მონაცემთა უსაფრთხოების გასაძლიერებლად.
4. გაძლიერების საერთო პროცესი
მრავალ ვერსიის ფუნქციების მნიშვნელობების ღია შერწყმა, გამოსახულების გაზიარება და დაკარგვის მიკვლევა, გაზიარების წესრიგის დამყარება, ღია უსაფრთხოება და დანაკარგების მიკვლევა.
Shandong will Data Co., Ltd
შექმნილია 1997 წელს
განცხადების დრო: 2015 (ახალი მესამე საბჭოს საფონდო კოდი 833552)
საწარმოს კვალიფიკაცია: ეროვნული მაღალტექნოლოგიური საწარმო, ორმაგი პროგრამული უზრუნველყოფის სერტიფიცირების საწარმო, ცნობილი ბრენდის საწარმო, შანდონგის პროვინციის Gazelle საწარმო, შანდონგის პროვინციის შესანიშნავი პროგრამული უზრუნველყოფის საწარმო, შანდონგის პროვინციის სპეციალიზებული, დახვეწილი და ახალი მცირე და საშუალო ზომის საწარმო, Shandong Province Technology Center, Shandong Province უხილავი ჩემპიონი საწარმო
საწარმოს მასშტაბი: კომპანიას ჰყავს 150-ზე მეტი თანამშრომელი, 80 კვლევისა და განვითარების პერსონალი და 30-ზე მეტი სპეციალურად დაქირავებული ექსპერტი.
ძირითადი კომპეტენციები: პროგრამული უზრუნველყოფის ტექნოლოგიის კვლევა და განვითარება, ტექნიკის განვითარების შესაძლებლობები და პროდუქტის პერსონალიზებული განვითარებისა და სადესანტო სერვისების დაკმაყოფილების შესაძლებლობა